僵尸企業(yè)是當前經濟改革中的熱點話題，對僵尸企業(yè)相關問題進行研究既是當下經濟發(fā)展的迫切需要，也是經濟長遠健康發(fā)展的必要選擇。然而現有研究基本針對的都是正常企業(yè)已經變成僵尸企業(yè)這一既定事實，研究結果指導的也都是正常企業(yè)變成僵尸企業(yè)后的處置安排，對僵尸企業(yè)的演化過程以及事前預警缺乏探索，導致對僵尸企業(yè)進行預警的手段匱乏，難以對僵尸企業(yè)的形成從源頭上進行遏制。為了彌補現有缺陷，本文提出僵尸化困境概念，在企業(yè)生命周期理論框架下對僵尸化困境進行多階段劃分，明確了僵尸企業(yè)的演化是一個困境狀態(tài)由無到重的動態(tài)過程；在深入分析僵尸化困境形成與加重機理、僵尸化困境各階段特征的基礎上設計了僵尸化困境預警輸入指標和預警輸出指標；之后利用機器學習建立了僵尸化困境預警模型，并對預警模型相關性能進行了驗證。通過本文研究，為政府部門配置監(jiān)管資源、企業(yè)管理層建立預警機制、投資者改善投資決策提供了理論依據和現實工具。
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