本書是對(duì)Java程序員面試中常見(jiàn)的微服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)編程、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等推薦知識(shí)點(diǎn)的總結(jié)，包括Spring原理及應(yīng)用、Spring Cloud原理及應(yīng)用、Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用、ZooKeeper原理及應(yīng)用、Kafka原理及應(yīng)用、Hadoop原理及應(yīng)用、HBase原理及應(yīng)用、Cassandra原理及應(yīng)用、ElasticSearch原理及應(yīng)用、Spark原理及應(yīng)用、Flink原理及應(yīng)用。本書共11章，章講解Spring原理及應(yīng)用，涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容；第2章講解Spring Cloud原理及應(yīng)用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud鏈路監(jiān)控等內(nèi)容；第3章講解Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用；第4章講解ZooKeeper原理及應(yīng)用，涉及ZooKeeper選舉機(jī)制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容；第5章講解Kafka原理及應(yīng)用，涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計(jì)、Kafka消費(fèi)者并發(fā)設(shè)計(jì)，以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容；第6章講解Hadoop原理及應(yīng)用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等內(nèi)容；第7章講解HBase原理及應(yīng)用，涉及HBase列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型、HBase架構(gòu)組成和HBase數(shù)據(jù)讀寫流程等內(nèi)容；第8章講解Cassandra原理及應(yīng)用，涉及Cassandra數(shù)據(jù)模型、Gossip協(xié)議、NWR理論、一致性Hash、Cassandra數(shù)據(jù)副本策略和讀寫機(jī)制等內(nèi)容；第9章講解ElasticSearch原理及應(yīng)用，涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫原理和段合并等內(nèi)容；0章講解Spark原理及應(yīng)用，涉及Spark特點(diǎn)、Spark模塊組成、Spark運(yùn)行機(jī)制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容；1章講解Flink原理及應(yīng)用，涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動(dòng)模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計(jì)算等內(nèi)容。本書可作為Java程序員的技術(shù)面試參考用書，也可作為Java程序員、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員、技術(shù)經(jīng)理和架構(gòu)師的日常技術(shù)參考用書。王磊，現(xiàn)任靠前某知名互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)師，有十余年豐富的物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)研發(fā)和技術(shù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)有深刻的理解。長(zhǎng)期從事海外項(xiàng)目的研發(fā)和交付工作，對(duì)異地多活數(shù)據(jù)中心的建設(shè)及高可用、高并發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
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