近年來(lái)，語(yǔ)言變體研究受到了計(jì)算語(yǔ)言學(xué)界的廣泛關(guān)注。本書從人工智能技術(shù)和語(yǔ)言變體相結(jié)合的視角，結(jié)合自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)等相關(guān)技術(shù)，以作者的一系列研究成果為內(nèi)容主線，系統(tǒng)介紹語(yǔ)言變體（相似語(yǔ)言）研究的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建及計(jì)算模型。全書共9章，探索了相似語(yǔ)言及變體語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建規(guī)范、多模態(tài)語(yǔ)音和文本）語(yǔ)料庫(kù)的標(biāo)注、語(yǔ)言變體文字和語(yǔ)音處理的計(jì)算模型。本書對(duì)相似語(yǔ)言及語(yǔ)言變體中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行較為深入的研究，提出相關(guān)問(wèn)題的一些解決方法，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法和實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，本書提出的這些方法有助于提高相似語(yǔ)言的分析性能，同時(shí)減少對(duì)大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的依賴性，為今后的相似語(yǔ)言變體分析研究奠定了重要基礎(chǔ)，為同類研究提供了參考。
本書可作為從事自然語(yǔ)言處理、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘研究的科研、管理等相關(guān)人員的參考書，也可供高等院校語(yǔ)言學(xué)、智能科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程等教育類、信息類和管理類相關(guān)研究生及本科生使用。
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