本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)講起，逐步深入到Python進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)對(duì)各種實(shí)用的第三方庫(kù)進(jìn)行詳細(xì)講解與實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且能夠簡(jiǎn)單高效地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使沒(méi)有專業(yè)背景知識(shí)也能輕松入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書分為11章，涵蓋的主要內(nèi)容有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算機(jī)程序的特點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法，搭建Python環(huán)境，Python基礎(chǔ)知識(shí)，深度學(xué)習(xí)框架PyTorch基礎(chǔ)知識(shí)，NumPy簡(jiǎn)介與使用，OpenCV簡(jiǎn)介與使用，OS遍歷文件夾，Python中Matplotlib可視化繪圖，Lenet-5、AlexNet、VGG16網(wǎng)絡(luò)模型，回歸問(wèn)題和分類問(wèn)題，貓狗識(shí)別程序開(kāi)發(fā)，驗(yàn)證碼識(shí)別程序開(kāi)發(fā)，過(guò)擬合問(wèn)題與解決方法，梯度消失與爆炸，加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法，人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等。本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，特別適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零基礎(chǔ)入門讀者閱讀，也適合Python程序員、PyTorch愛(ài)好者等閱讀。王凱，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生，曾參加過(guò)全國(guó)大學(xué)生驗(yàn)證碼識(shí)別大賽并獲得三等獎(jiǎng)，長(zhǎng)期從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，具有豐富的開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
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