《分析化學(xué)數(shù)據(jù)解析中的微機(jī)應(yīng)用》的主要內(nèi)容是一些發(fā)展相對(duì)成熟的高級(jí)數(shù)據(jù)解析方法，如基于傅里葉變換的濾噪和信息提取、非線性*小二乘曲線擬合、多元回歸分析、用于分析信號(hào)處理的主成分分析等等。考慮到分析化學(xué)專業(yè)人員的數(shù)學(xué)知識(shí)背景，本書對(duì)一些方法的數(shù)學(xué)原理和推導(dǎo)過程進(jìn)行了必要的精簡和重組，在確保嚴(yán)密性和完備性的前提下，做到盡量簡化。另外，編著者結(jié)合自己的科研工作，選擇了一些有代表性的數(shù)據(jù)分析實(shí)例說明這些數(shù)據(jù)解析方法的應(yīng)用，期望通過這種方式，使讀者能夠在更高層次上理解這些方法的性質(zhì)、特點(diǎn)和適用范圍，同時(shí)又盡量避免其中相對(duì)難懂的數(shù)學(xué)部分可能對(duì)學(xué)習(xí)積極性造成的挫傷。為了提升分析化學(xué)研究中微機(jī)應(yīng)用的可操作性和舒適度，從而*終提高工作效率和生產(chǎn)力，本書還簡要介紹了計(jì)算機(jī)硬件方面的知識(shí)，包括模／數(shù)、數(shù)／模轉(zhuǎn)換；并介紹了計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的知識(shí)，包括操作系統(tǒng)和主流數(shù)據(jù)處理軟件matlab語言的高效使用。
《分析化學(xué)數(shù)據(jù)解析中的微機(jī)應(yīng)用》深入地介紹了一些常見化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在分析化學(xué)復(fù)雜數(shù)據(jù)解析中的應(yīng)用，包括傅里葉變換、曲線擬合、迭代法、插值、多元回歸分析、主成分分析和化學(xué)因子分析等；通過數(shù)學(xué)原理的簡要介紹，結(jié)合數(shù)據(jù)解析實(shí)例，闡明了各種化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的性質(zhì)、特點(diǎn)以及適用范圍。此外，為方便研究者提高數(shù)據(jù)解析效率，本書還選擇性地介紹了如何高效地使用微機(jī)操作系統(tǒng)以及matlab語言。《分析化學(xué)數(shù)據(jù)解析中的微機(jī)應(yīng)用》可作為分析化學(xué)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的教師和科研人品參考。
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