作品介紹

心智、語言和機器


作者:徐英瑾     整理日期:2017-02-19 09:45:59


  《心智、語言和機器:維特根斯坦哲學和人工智能科學的對話》向讀者介紹人工智能科學的基本發(fā)展歷史和基本技術;介紹“人工智能哲學”這門哲學分支的大致發(fā)展情況;維氏哲學將對知識表征、自然語言理解、機器人、非單調推理等人工智能的子課題做出貢獻。而《心智、語言和機器:維特根斯坦哲學和人工智能科學的對話》就將負責在維氏和這些課題之間搭建橋梁。

作者簡介
  徐英瑾,1978年生,上海人,現(xiàn)為復旦大學哲學學院副教授。專長為語言哲學、心靈哲學和認知科學哲學。是“2006年全國優(yōu)秀博士論文”的獲得者,以及2009年“上海社科十大新人”稱號的獲得者。著有《維特根斯坦哲學轉型期中的“現(xiàn)象學”之謎》(復旦大學出版社2005年12月版),譯有《心靈導論》(上海人民出版社2008年1月版),《超越分析哲學》(浙江大學出版社2010年9月版)等。編有《科學與宗教:二十一世紀的對話——英美四名家復旦演講集》(復旦出版社2008年11月版)等。在最近五年中,發(fā)表中英文學術論文二十余篇,其中被國際A&HCI索引收錄的英文論文有三篇。

目錄:
  導論哲學文化、人工智能科學以及人工智能哲學
  0.1為何說AI科學中的哲學維度是不可還原的?
  0.2哲學文化滲入AI的幾個具體案例
  0.22案例二:德瑞福斯對主流AI的批判
  0.23案例三:布魯克斯的具身化機器人方案
  0.24案例四:框架問題
  0.3不同國家的哲學文化對于AI科學發(fā)展的影響
  0.31美歐比較
  0.32美日比較
  0.33美蘇比較
  0.34中美比較
  0.4人工智能哲學在國內外的研究現(xiàn)狀概覽
  0.41海外的人工智能哲學研究
  0.42國內的人工智能哲學研究
  0.5本書研究之路線圖
  0.51我們需要一份怎樣的人工智能哲學研究成果?
  0.52本書章節(jié)結構簡介
  第1篇人工智能科學和人工智能哲學基礎知識引論
  第1章人工智能核心技術面面觀
  1.1人工智能學科中的傳統(tǒng)派——符號人工智能
  1.11物理符號系統(tǒng)
  1.12“圖靈機”概念和其概念衍生物
  1.13物理符號假設
  1.14簡評“老而妙的人工智能”進路
  1.2新派人工智能之代表:“聯(lián)結主義”或“人工神經元網絡”進路
  1.21自然神經元的工作方式
  1.22人工神經元的數(shù)學結構
  1.23人工神經元之間的聯(lián)結方式
  1.24人工神經元網絡的學習規(guī)則
  1.25神經元網絡技術的運用:模式識別
  1.26對于神經元網絡技術的簡評
  1.3遺傳算法
  1.4貝葉斯網絡技術
  1.41貝葉斯定理、全概率規(guī)則、鏈律
  1.42貝葉斯定理支配下的非單調性推理
  1.43在計算聯(lián)合概論時直接使用鏈律所導致的實踐困難
  1.44貝葉斯網絡
  1.45從“司馬光砸缸”看貝葉斯網絡技術的局限性 第2章人工智能科學在十七、十八世紀歐洲哲學中的思想先驅:從笛卡爾到康德
  2.1人工智能科學和十七、十八世紀歐洲哲學關系芻議
  2.2笛卡爾和萊布尼茨:機器智能的反對者
  2.3霍布斯:符號人工智能之先祖
  2.4休謨:聯(lián)結主義的哲學先驅
  2.5康德:“由上而下”進路和“自下而上”進路的整合者
  2.6康德的道德哲學和阿西莫夫的“機器人三定律”
  第3章機器智能在當代所遭遇到的哲學批判:從塞爾到彭羅斯
  3.1塞爾的“漢字屋論證”,以及它為何不成立
  3.11對于“漢字屋論證”之重述
  3.12郝澤對于塞爾論證之宏觀邏輯結構的兩種診斷模式
  3.13丹普爾對于漢字屋論證邏輯結構的兩種診斷模式
  3.14筆者對于漢字屋論證邏輯結構的第五種診斷模式
  3.15對于“漢字屋論證”的深入檢討
  3.2彭羅斯對于機器智能的批判
  3.21基于“哥德爾不完備性定理”的反機器智能證明
  3.22人工智能需要關心大腦結構的量子層面嗎?
  第4章維特根斯坦和人工智能科學關系芻議
  4.1為何要請出維特根斯坦?
  4.11維特根斯坦哲學的“綜合”氣質
  4.12維特根斯坦對于AI技術之哲學預設的深刻領悟
  4.2維特根斯坦哲學對于AI研究三大前沿領域的指導意義
  4.21中央推理系統(tǒng)的構建,以及“框架問題”的可能解決方案
  4.22中央推理系統(tǒng)和邊緣感知模塊之間的關系——以機器視覺的研究為例
  4.23統(tǒng)一的自然語言處理機制的設計
  4.3珊克教授關于“維特根斯坦—AI”關系的悲觀論調,為何都站不住腳?
  4.31維氏本人曾說過“機器不可能思維”嗎?
  4.32維氏意義上的“遵從規(guī)則”,就意味著無法以機械之方式遵從規(guī)則?
  4.33現(xiàn)代AI研究預設了所謂的“心理學主義”了嗎?
  第2篇知識表征系統(tǒng)和中央信念系統(tǒng)的構建
  第5章《邏輯哲學論》的遺留難題(一):“知識表征”視角中的“顏色不相容問題”
  5.1《邏輯哲學論》和“知識表征”
  5.11從“知識表征”的角度重讀《邏輯哲學論》
  5.12《邏輯哲學論》的“外延主義”預設
  5.2外延主義支柱下的定時炸彈:顏色不相容問題 5.21“顏色不相容”何以成為“問題”?
  5.22深入討論:為何顏色不相容問題無法在外延主義框架中得到消化?
  5.23如何在一種非外延主義的框架內安頓“顏色空間”?——維氏本人的啟示
  5.24如何在一種非外延主義的框架內安頓“顏色空間”?——邱琪蘭德的啟示
  5.25邱琪蘭德帶給我們的啟發(fā)及教訓
  第6章《邏輯哲學論》的遺留難題(二):
  概然性推理和歸納推理的表征
  6.1《邏輯哲學論》論概率
  6.2《邏輯哲學論》論歸納
  6.3插曲:《邏輯哲學論》對于概率概念的日常用法的說明
  6.4《維特根斯坦之聲》和《大打字稿》關于概率和歸納的四段評論以及相關的注解
  6.41“引文一”及其注讀
  6.42“引文二”及其注讀
  6.43“引文三”及其注讀
  6.44“引文四”及其注讀
  第7章處理語義相關性的新技術平臺:納思系統(tǒng)
  7.1一種合格的“相關性”理論所應當滿足的五大標準
  7.2為何相干邏輯不相關?
  7.3為何貝葉斯進路不相關?
  7.4為何描述邏輯依然不相關?
  7.5納思系統(tǒng)引論
  7.6對于“相關性證據(jù)問題”的初步解決方案
  7.7對于“相關性證據(jù)問題”的一個更為精致的解決方案
  第8章一個維特根斯坦主義者眼中的“框架問題”
  8.1何為“框架問題”?
  8.2“關于慣性的常識法則”——解決框架問題的救命稻草?
  8.3讓智能系統(tǒng)預先獲得一個關于世界的物理學結構又如何?
  8.4來自維特根斯坦的啟發(fā)
  8.41G.E.摩爾對于維特根斯坦的刺激
  8.42為何摩爾的“基本常識命題”無法在形式系統(tǒng)中被全面地表征?
  8.43維特根斯坦對于信念網的動力學特征的描述
  8.5對于維特根斯坦哲學理想的工程學逼近
  8.51由納思邏輯規(guī)則支持的動態(tài)語義網構建
  8.52納思的長期記憶組織
  8.53納思的實時任務管理 第3篇人工視知覺模塊的構建
  第9章“具身化挑戰(zhàn)”和對視覺機制的人工模擬
  9.1回應具身化挑戰(zhàn)的第一個模式:聯(lián)結主義
  9.2回應具身化挑戰(zhàn)的第二個模式:(非符號化的)具身化認知
  9.3澄清:具身化不可以去符號化為代價
  9.4為何選擇視覺?
  9.5人工視覺研究現(xiàn)狀簡介
  第10章維特根斯坦論“視一思”關系
  10.1維特根斯坦關于視覺問題的核心論點:“感知一語義連續(xù)論”
  10.2延伸性論點(甲):“低級知覺—高級知覺”之分,并非“無語義—有語義”之分
  10.3延伸性論點(乙):感覺材料組織方式之“完型”特征,乃是語義推理之靈活性的體現(xiàn)
  10.4延伸性論點(丙):三維視知覺對象的建立有賴于身體運動模式的參與
  10.5維特根斯坦的視覺理論和關于主動視覺的工程學研究
  10.6小結:從關于視覺的哲學討論過渡到視覺科學
  第11章再論“視一思”關系——瑪爾和派利辛的視覺理論批判
  11.1瑪爾的計算視覺進路
  11.11關于視覺機制描述的三層次說
  11.12對于瑪爾工作的評論
  11.2派利辛的視覺索引論
  11.21派氏斷裂論和瑪爾的視覺表征論,尤其是佛篤的模塊論之間的關系
  11.22派利辛用以支持斷裂論的五個論證
  11.23派利辛對干“純摹狀詞觀點”的批判和他的“視覺索引論”
  11.24對于“視覺索引論”的評論
  第12章如何在納思系統(tǒng)的技術平臺上,構建一種新的人工視知覺機制?
  12.1為何選擇納思系統(tǒng)?
  12.2納思系統(tǒng)視覺系統(tǒng)是如何獲取客體的三維形狀信息的?
  12.21彼德曼的“RBC理論”
  12.22RBC理論和納思系統(tǒng)技術平臺的互相融合
  第4篇自然語言處理模塊的構建
  第13章從圖靈到孔夫子
  ——人工智能系統(tǒng)的自然語言處理,及其七種哲學預設
  13.1華生或斯金納式的行為主義
  13.2外在論的語義學
  13.3萊布尼茨的“理想語言”假說
  13.4喬姆斯基的“深層句法”假說
  13.5休謨式的統(tǒng)計學進路
  13.6康德式的混合式進路
  13.7孔子式的基于實例的理解進路
  第14章維特根斯坦哲學視野中的自然語言理解 14.1關于“語言游戲說”的第一組二律背反:關于行為主義
  14.2關于“語言游戲說”的第二組二律背反:關于統(tǒng)計學
  14.3關于“語言游戲說”的第三組二律背反,關于先天語法和思想語言
  14.4關于“語言游戲說”的第四組二律背反:關于實例在語言理解中的作用
  14.5對于四組二律背反的初步融貫化:尋找一條“既
  14.6關于“最簡先天論”的問答集
  第筋章如何讓計算機真正懂漢語?
  ——種以許慎的“六書”理論為啟發(fā)的漢語信息處理模型
  15.1從詞到字,再到《說文解字》
  15.2如何在納思系統(tǒng)的平臺上刻畫“六書”以及相關的語法構建?
  15.21象形
  15.22指事
  15.23會意
  15.24形聲
  15.25轉注
  15.26假借
  15.3從字法轉換到詞法
  15.31多音的根詞(從象形字到象聲字的轉變)
  15.32偏正式(會意字變種之一)
  15.33并列式(會意字變種之二)
  15.34重迭式(形聲字變種)
  15.35前置成分和后置成分(形聲字變種)
  15.36動賓式(兩種會意結構的遞歸構造)
  15.37補充式(動賓式的變體之一)
  15.38主謂式(從詞到句的過渡形式)
  15.4總結和答疑
  尾聲美麗的藍圖,以及藍天中的兩朵“烏云”
  參考文獻
  專業(yè)術語索引
  中文人名索引
  外文人名索引
  后記





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作家文集

下載說明
心智、語言和機器的作者是徐英瑾,全書語言優(yōu)美,行文流暢,內容豐富生動引人入勝。為表示對作者的支持,建議在閱讀電子書的同時,購買紙質書。

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